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学术报告-图神经网络学习机理初探

作者: 时间:2021-04-08 点击数:

讲座主题:图神经网络学习机理初探

主讲人:石川

工作单位:北京邮电大学

活动时间:2021年4月16日 15:25

讲座地点:科技馆6205

主办单位:烟台大学计算机与控制工程学院

内容摘要:

近些年,研究者开始将神经网络应用到图数据,催生了图神经网络的研究热潮。大部分图神经网络等价于低通滤波器,通过沿着网络结构聚合邻居节点的特征信息,实现网络结构和属性信息的有效聚合。本报告将探索图神经网络的关键操作(如聚合机制、消息传播机制、低通滤波)的作用,提出一些新颖的图神经网络模型。

主讲人介绍:

北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向:数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A/B类期刊和会议发表论文60余篇,英文专著一部,申请专利30余项,相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA2011/ AMDA2018国际会议最佳论文奖。研究成果获得省部级奖励3项,包括CCF科学技术奖自然科学二等奖(排名第一)和吴文俊人工智能科技进步一等奖(排名第三),获得北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号。